Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Wissenschaftliche Evaluation im Projekt Q-KOMPASS und Lecture Analytics

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.08.2029.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Das Center für Lehr- und Lernservices (CLS) ist der Partner rund um die Lehre an der RWTH Aachen University.
Im CLS entwickeln wir gemeinsam Lösungen zur Verbesserung des Lehrens, Lernens und Prüfens.
Im Mittelpunkt steht dabei auch der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) zur Unterstützung unserer Lehrenden und Studierenden.

Die ausgeschriebene Stelle verbindet zwei attraktive Tätigkeitsfelder rund um die evidenzbasierte Wirkungsforschung in der Hochschullehre. Sie wirken im Verbundprojekt „Q-KOMPASS – Quantum KOMPetenz durch Anwendungsnahe SimulationsSzenarien in den Ingenieurwissenschaften“ mit, das im Rahmen der BMFTR-Fördermaßnahme „Quantum Future Professionals“ gefördert wird. Q-KOMPASS schafft ein anwendungsorientiertes Qualifizierungsangebot, das aktuelle Quantenforschung mit praxisnahen Lehr-Lern-Formaten verbindet – von interaktiven Demonstratoren über offene Lehrmaterialien bis hin zu einem zertifizierten Massive Open Online Course (MOOC). In der Rolle der wissenschaftlichen Evaluation verantworten Sie die formative und summative Untersuchung dieser Angebote im Hinblick auf Nutzendenzentrierung und Lernwirksamkeit und schaffen damit die empirische Grundlage für ihre kontinuierliche, evidenzbasierte Optimierung. Sie werden festes Mitglied unseres Teams „Lecture Analytics“, das Lehrende der RWTH dabei unterstützt, die Wirksamkeit ihrer – insbesondere digitalen und innovativen – Lehrveranstaltungen mit etablierten Forschungsdesigns wissenschaftlich zu untersuchen. Beide Aufgabenfelder ergänzen sich ideal: Sie wirken an einem thematisch hochaktuellen Zukunftsprojekt mit, bauen zugleich ein breites methodisches Portfolio an der Schnittstelle von empirischer Bildungsforschung, digitaler Hochschuldidaktik und Learning Analytics auf und gestalten die Lehre der RWTH aktiv mit.

Wir leben im CLS eine wertschätzende, integrative, respektvolle und innovationsfördernde Arbeits- und Kommunikationskultur. Enger abteilungsübergreifender Austausch, kurze, digitale Kommunikationswege, gegenseitige Unterstützung und flexible Arbeitsbedingungen mit mobilen Arbeitsmodellen sind für uns selbstverständliche Grundlagen.

Ihr Profil

• Sie haben ein Hochschulstudium mit dem Abschluss Master oder einem vergleichbaren Abschluss in einem für die ausgeschriebene Stelle relevanten Fach
  (z. B. Psychologie, Bildungs-, Sozial-, Wirtschafts- oder Kommunikationswissenschaften, Empirische Bildungsforschung) erfolgreich absolviert.
• Sie verfügen über fundierte Erfahrungen in der Konzeption und Durchführung wissenschaftlicher Evaluationen, idealerweise im Kontext von Hochschulbildung, digitaler Lehre und Lernwirksamkeitsforschung.
• Sie beherrschen das gesamte Methodenspektrum empirischer Forschung sicher, von quantitativen Verfahren (z. B. Surveys, Logdatenanalyse, statistische Auswertung) bis zu qualitativen Methoden (z. B. Interviews, Fokusgruppen, Inhaltsanalyse) sowie nutzendenzentrierte Ansätze (z. B. UX-Forschung, Usability-Tests, Akzeptanzanalysen).
• Sie haben Kompetenzen in der einrichtungsübergreifenden Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und in der adressatengerechten Aufbereitung und Kommunikation wissenschaftlicher Ergebnisse.
• Sie haben die Fähigkeit, sich schnell in komplexe Sachverhalte und Umfelder einzuarbeiten.
• Sie sind offen für die Kombination von wissenschaftlicher und serviceorientierter Arbeit.
• Sie sind vertraut mit Konzepten der formativen und summativen Evaluation, der Qualitätssicherung und der nutzendenzentrierten iterativen Produktentwicklung.
• Sie bringen Interesse an digitalen und innovativen Lehr-Lern-Formaten sowie idealerweise an MINT- und Zukunftsthemen wie dem Quantum Computing mit.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Ihre Aufgaben

• Wissenschaftliche Evaluation im Projekt Q-KOMPASS: Sie konzipieren und verantworten die formative und summative Evaluation der im Projekt entwickelten Demonstratoren, Lehrmaterialien und des MOOC mit Schwerpunkt auf Nutzendenzentrierung und Lernwirksamkeit.
• Empirische Studien und Datenanalyse: Sie planen und führen empirische Erhebungen durch – etwa Surveys, Learning-Analytics- und Logdatenanalysen, Interviews, Fokusgruppen sowie Usability- und Akzeptanztests –, werten die Daten methodisch fundiert aus und leiten handlungsleitende Empfehlungen ab.
• Iterative Entwicklungsbegleitung: Sie speisen die Evaluationsergebnisse fortlaufend in die evidenzbasierte Weiterentwicklung der Lehr-Lern-Angebote ein und arbeiten dabei eng mit den Projektpartnern aus Ingenieurwissenschaften, Quanteninformation und Mediendidaktik zusammen.
• Mitarbeit im Team Lecture Analytics: Sie begleiten Lehrende der RWTH bei der wissenschaftlichen Evaluation ihrer Lehrveranstaltungen, entwickeln gemeinsam passgenaue Evaluationskonzepte und setzen sie in der Praxis um.
• Berichtswesen und Dissemination: Sie bereiten die Ergebnisse adressatengerecht für die Projektgremien, das Konsortium und den Zuwendungsgeber auf und publizieren sie in wissenschaftlichen und praxisorientierten Formaten wie Fachpublikationen, Tagungen und Workshops.
• Vernetzung: Sie vernetzen sich aktiv mit Akteuren der empirischen Bildungs- und Hochschuldidaktikforschung und tragen zur Sichtbarkeit der Evaluationsergebnisse innerhalb und außerhalb der RWTH bei.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). 

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L